Judul : PENGANTAR METODE ANALISIS SENTIMEN
Karya : Detty Purnamasari, Ananda Bayu Aji, Desy Wulandari A. P., Fanka Arie Reza, Milda Safrila O., Nafa Yanda, Ulfa Hidayati
Ukuran tinggi buku : 18 x 25 cm
Jumlah halaman : 120 halaman
Cetakan : Pertama
Isi buku : Non Penelitian
Harga Buku : Rp. 66.000 ,-
ISBN : (sedang dalam pengajuan)
Sinopsis/Subject :
Kecerdasan artifisial atau Artifisial Intelligence (AI) mengalami perkembangan yang sangat pesat dan beriringan dengan kemajuan teknologi informasi/ sistem informasi. Kecerdasan artifisial telah masuk hampir di segala bidang seperti: ekonomi, kesehatan, pendidikan, dan lainnya. Kecerdasan artifisial berkaitan dengan perangkat pemrogram yang bekerja diinspirasi oleh kecerdasan seperti yang dimiliki oleh manusia. Penelitian telah banyak dilakukan terkait kecerdasan artifisial, baik dari sisi pengembangan metode/ algoritma, maupun teknologi yang digunakan.
Salah satu bagian dari kecerdasan artifisial adalah Natural Language Processing (NLP) atau pemrosesan bahasa alami yang di dalamnya terdapat analisis sentimen. Perkembangan teknologi dan internet membuat masyarakat saat ini dengan mudah melakukan akses ke banyak hal melalui telepon seluler, salah satunya banyak media bagi masyarakat untuk mengungkapkan opini dan memberikan komentar terhadap sesuatu hal/ kejadian/ produk. Media sosial seperti Facebook, Twitter, Instagram sampai dengan platform e-Commerce merupakan sumber data yang akan bisa menjadi sangat berarti bagi perusahaan. Masyarakat yang bisa dengan mudah menuliskan respon/ komentar terhadap sesuatu hal/ kondisi/ produk akan menjadi sumber data yang dapat diolah menjadi pengetahuan yang memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan perusahaan.
Perkembangan NLP dalam hal teknologi tentunya tidak terlepas dari konsep psikolingustik yang merupakan suatu bidang untuk mengetahui cara seseorang memperoleh bahasa, menghasilkan dan memahami bahasa lisan dan tulisan. Banyak metode/algoritma yang dapat digunakan pada analisis sentimen, di antaranya: Naive Baye, Support Vector Machine (SVM), Lexicon Based, dan Long Short Term Memory (LSTM). Kecerdasan artifisial berhubungan dengan cara pembelajaran yang dilakukan oleh mesin (machine learning). Kecerdasan seperti yang dimiliki oleh manusia diberikan ke mesin agar mesin dapat melakukan pembelajaran secara mandiri sehingga dapat membantu manusia dalam melakukan pengolahan data. Selain machine learning, mesin juga akan melakukan pembelajaran yang lebih mendalam yang dikenal dengan deep learning. Metode pembelajaran mesin (machine learning) terdiri dari: supervised learning (pembelajaran dengan pengawasan), unsupervised learning (pembelajaran tanpa pengawasan), dan reinforcement learning.
Pengantar-Metode-Analisis-Sentimen_Detty-cs_Watermark